相约大润发,汰渍与海清邀您新年把爱带回家

2025-07-02 12:32:35admin

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【小结】综上所述,大润作者开发了一种基于随机森林方法的机器学习模型来预测基于Au的纳米团簇的CO吸附能量,大润首先使用Ag合金化的Au25纳米团簇训练模型。投稿以及内容合作可加编辑微信:汰渍cailiaokefu,我们会邀请各位老师加入专家群。

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近年来,清邀研究人员提出了定义配位数的不同方法来预测没有配体钝化的金属纳米团簇中的吸附性质。【引言】巯基化金纳米团簇是研究最广泛的体系之一,新年把在催化、电子和生物医学等领域具有重要应用。随着合成技术的发展,爱带研究人员发现了上述体系的双金属类似物,能够进一步调节金基纳米团簇的电化学性质以扩大其适用范围。

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例如,相约在Au25中,作者发现基于Ag原子相对于CO吸附位点的分布的特征是预测吸附能量中最重要的。【成果简介】近日,大润美国西弗吉尼亚大学JamesP.Lewis教授(通讯作者)等提出了一种基于随机森林方法的机器学习模型来预测巯基保护纳米团簇的CO吸附,大润并在J.Am.Chem.Soc.上发表了题为Machine-learningPredictionofCOAdsorptioninThiolatedAg-alloyedAuNanoclusters的研究论文。

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汰渍文献链接:Machine-learningPredictionofCOAdsorptioninThiolatedAg-alloyedAuNanoclusters(J.Am.Chem.Soc.,2018,DOI:10.1021/jacs.8b08800)本文由材料人编辑部abc940504【肖杰】编译整理。

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